Egal ob im Weltraum, in der Tiefsee oder in Katastrophengebieten – derartige Einsätze Künstlicher Intelligenz stellen für den Menschen eine große Herausforderung mit erheblichen Risiken dar.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in lebensfeindlichen Umgebungen kann dazu beitragen, Gefahren und Risiken für Menschen zu minimieren oder solche Umgebungen überhaupt erst erschließbar zu machen. Entscheidend für das Gelingen ist die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Lernendem System. Variierbare Autonomiegrade während des Einsatzes Lernender Systeme spielen hierbei eine wesentliche Rolle.
Die Broschür zeigt anhand von praxisorientierten Anwendungsfällen auf, dass für Lernende Systeme in lebensfeindlichen Umgebungen eine variierbare Autonomie angestrebt werden sollte, die jeweils in Abhängigkeit zur Dynamik und Komplexität der vorliegenden Situation steht.
Der Leitgedanke lautet: So viel Autonomie wie möglich – nur so viel menschlicher Eingriff wie nötig.
[ #MINTsprint ] ⇒
- Plattform Lernende Systeme: Kompetent im Einsatz – Variable Autonomie Lernender Systeme in lebensfeindlichen Umgebungen, pdf.
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Das ⇒ #Vorarlberger
Bloghaus verlinkt interessante
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dort auch weitere Informationen zum Thema unter "Nachschlagen A-Z".
- 11.5.21 [Letzte Aktualisierung, online seit 11.5.21]
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